Пять модулей, один вектор
Каждый продукт работает самостоятельно и усиливается в связке с остальными. Развёртывается в инфраструктуре заказчика (on-premise) или в выделенном облаке.
Вектор. Агент
AI-агент для текстовых каналов: сайт, мессенджеры, личный кабинет. Закрывает 40–70% типовых обращений и аккуратно эскалирует остальные.
- Гибридные режимы: Flow (сценарий) + LLM (свободная генерация) + Agent (классификация и действия)
- RAG промышленного уровня по базе знаний: гипотетические ответы (HyDE), лексический поиск (BM25) + векторный, диверсификация (MMR), объединение списков (RRF), переранжирование кросс-энкодером
- QA-кэш (кэш юридически выверенных ответов на топ-вопросы без вызова LLM)
- Guardrails (защитные правила): бот не утверждает CRM-факты, при чувствительных операциях уводит в личный кабинет или на оператора
- Webim-совместимый протокол и Channels API (программный интерфейс каналов) — запуск поверх текущей чат-платформы
Вектор. Речь
Речевая аналитика звонков 1-й и 2-й линии: автоматический контроль качества, оценка операторов и поиск инсайтов.
- Транскрибация с диаризацией спикеров, эмоциями и темпом речи
- Чек-листы контроля качества: приветствие, скрипт, запрещённые формулировки
- Авто-оценка операторов и сравнение по бригадам и сменам
- Топ-причины обращений и тренды по дням и неделям
- Реалтайм-режим для суфлёра оператора (Вектор. Суфлёр)
Вектор. Аналитика
Текстовая аналитика и контроль качества переписки: что спрашивают, как отвечают, где ломается процесс.
- Классификатор интентов с матрицей ошибок (Confusion Matrix) и регрессионными тестами
- Тональность и эмоциональные сдвиги в диалоге
- Проверка регламента и формулировок в ответах операторов
- Извлечение интентов из истории — стартовая база знаний за дни, а не месяцы
- Дашборды для продукта, маркетинга и операционного блока
Вектор. Шлюз
Единый API-доступ к LLM: одна интеграция, любой провайдер, прозрачные лимиты и биллинг.
- OpenAI, Anthropic, Google Gemini, GigaChat, YandexGPT, локальные модели
- Маршрутизация по задачам, цене и латентности; резервная цепочка моделей (fallback)
- Лимиты, квоты и биллинг по проектам и пользователям
- Логирование запросов и ответов с поиском, трассировкой и аудитом
- Фильтры персональных данных (PII) на входе и выходе, политика хранения данных
Vector AI Studio
Заказная разработка AI-агентов под бизнес-процессы заказчика. Команда инженеров под ваш стек и регламенты.
- Дискавери (предпроектное обследование), аудит процессов, выбор сценариев с максимальным ROI (возвратом на инвестиции)
- Прототип за 2–4 недели на ваших данных
- Интеграции с CRM, биллингом, телефонией, ITSM (системой управления ИТ-услугами) и внутренними сервисами
- Запуск в инфраструктуре заказчика (Docker Compose + Ansible — средства автоматического развёртывания) с обучением команды
- Долгосрочное сопровождение: SLA (соглашение об уровне сервиса), мониторинг, регулярные регрессии качества
Не уверены, какой модуль нужен первым?
Разберём ваши процессы и предложим один сценарий с максимальным эффектом для пилота.