Vector. Agent / 向量·智能体
面向网站、即时通讯与用户后台的 AI 客服:剧本、知识库 RAG、QA 缓存以及带完整上下文的人工坐席转接。
可投产
40–70%
常规咨询自动化率
−30%
二线 AHT(含坐席助手)
24/7
即时首次回复
0
数据外泄事件
产品
生态系统,而非单一盒装方案
五大模块覆盖从 FAQ 自动化到语音分析与统一 LLM 网关的全场景,可独立或组合使用。
Vector. Speech / 向量·语音
通话语音分析:转写、情绪、来电原因、质检清单与坐席自动评分。
实时
Vector. Analytics / 向量·文本
文本会话分析与质检:意图分类、情感倾向、违规话术识别。
Vector. Gateway / 向量·网关
国内外 LLM 的统一 API 接入,内置计费、配额、路由与模型回退链。
Vector. Studio / 向量·工坊
面向企业流程的定制化 AI 智能体研发:CRM、电话、计费及自有系统集成。
意图
转账手续费
RAGHyDE → BM25 → 重排序
Top-1 分数 0.78
机器人回复
手续费金额取决于支付方式。通过 SBP 支付不收手续费……
案例 · 小贷公司查看全部案例 →
60% 关于「手续费」的咨询无需人工介入
识别 20+ 种意图表达,从经审核的知识库中给出答复;遇到法律风险时,立即带完整上下文转人工。
−5 分钟
每次咨询
×3
一线吞吐量
为什么是我们
不是「ChatGPT 套壳」,而是工程化平台
可控的质量、每一条回复的可追溯性,以及与受监管行业基础设施的兼容。
01
工业级 RAG
HyDE → BM25 + 向量检索 → MMR → RRF → 交叉编码重排序。不是「接个 pgvector」,而是完整的工程链路。
02
混合智能体模式
Flow(剧本)+ LLM(自由生成)+ Agent(分类与动作)。一个产品覆盖所有客服场景。
03
本地部署与安全
在客户私有环境部署,RBAC、行级权限、输入输出 PII 过滤,提示词版本审计。
04
模型供应商无关
OpenAI、Google Gemini、GigaChat、YandexGPT、本地模型 — 不绑定单一供应商。
05
质量透明
每条回复有 Pipeline Trace,基于 LLM 的自动测试,分类器混淆矩阵,回归用例。
06
快速启动
从历史会话中挖掘意图 — 几天搭好初始知识库,4 周内完成首个智能体试点。